Sujet : Inspec­tion visuelle automa­tique de défauts en temps réel et en ligne par l’usage de machines apprenantes : con­tri­bu­tion à l’industrie 4.0.

Direc­tion de thèse : DURUPT Alexan­dre (UTC) ; GRANDVALET Yves 

Thèse soutenue le 20/11/2024

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