Donnons un sens à l'innovation
L’équipe systèmes intégrés : produit / process développe des outils et des méthodes pour la conception intégrée et robuste des produits et des process pour la continuité numérique dans la chaîne conception-industrialisation-fabrication, la collaboration multidisciplinaire, la gestion de la diversité produit-process, et en prenant en compte les incertitudes et la maîtrise de la variabilité.
Dans un contexte de conception et d’industrialisation de systèmes mécaniques complexes, l’objectif scientifique de l’équipe est de proposer des méthodes et des modèles pour une approche intégrée du couple produit-process et la maîtrise de leur robustesse.
Cette équipe s’appuie sur des fondamentaux scientifiques provenant de l’aide à la décision, la modélisation géométrique, la théorie des systèmes et les approches statistiques et probabilistes. Ces fondamentaux sont mobilisés dans le domaine scientifique du génie industriel à l’interface de la mécanique et de la productique.
Les thématiques de recherche de l’équipe se structurent en deux axes principaux :
Un des enjeux majeurs au cœur du défi de l’usine du futur porte sur la transformation digitale de la chaîne de valeur et des processus d’entreprise.
Pour répondre à cet enjeu, nos compétences nous permettent de renforcer nos développements de modèles numériques pour l’intégration de la chaîne de conception-industrialisation ou encore la gestion du cycle de vie produit-process. Ces modèles font appel à des structures de données avancées qui facilitent l’accès des utilisateurs à l’information relative à la conception du produit et du process.
L’équipe étudie également les processus de création et d’exploitation de ces données. Il s’agit d’organiser et structurer le processus de collaboration en proposant des indicateurs opérationnels pour la prise de décision agile dans les projets de conception et d’industrialisation.
En phase de conception et d’industrialisation, l’ingénierie robuste de systèmes mécaniques s’attache à enrichir les méthodes d’identification de modèles nécessaires à la mise en œuvre d’une ingénierie basée sur l’exploitation conjointe de modèles physiques et statistiques.
Dans ce contexte, nous nous intéressons aux stratégies d’élaboration de méta-modèles afin de substituer au modèle numérique, un modèle simplifié répondants à des exigences de prédictivité.
L’élaboration de méta-modèles passe par une phase de définition de sa structure et une phase d’identification de ses paramètres. Cette étape d’identification associée à des approches d’optimisation, permettent d’élaborer des solutions de conception robustes.
En phase de production et maintenance, la robustesse d’un produit ne peut être garantie sans une maîtrise de la variabilité du process de fabrication. Il est donc indispensable, dans la phase de qualification ou de production, de réduire et limiter au maximum les variabilités induites par les opérations de fabrication. Notre approche vise à fournir des méthodes et des modèles permettant d’industrialiser les produits et de piloter les process dans un contexte de production multivariée.
Concernant les opérations de maintenance, les règles de décision permettent de définir quelles actions de maintenance effectuer et comment re-planifier la fabrication, tout en s’assurant du niveau de performance du système de production.
Ce thème a pour objectif d’aider à la prise de décision et au pilotage en conception et industrialisation. L’intégration des modèles d’ingénierie et des activités liées au cycle de vie assure le cadre décisionnel de pilotage nécessaire à la spécification et la définition des paramètres, des indicateurs et des variables de décision utilisés en conception et industrialisation.
L’ensemble de ces éléments consolidé, vérifié et validé par une maîtrise de la variabilité et une mise en œuvre de modèles fiabilistes pour une ingénierie robuste du produit et du process ont pour objectif d’aider la prise de décision et le pilotage agile des projets de conception et des opérations d’industrialisation.
Cette thématique porte sur l’amélioration des échanges et la gestion de données techniques (incluant modèles CAO, IAO, FAO, etc.) issues d’expertises métier et multi-disciplinaires.
Ceci demande de repenser les approches de partage d’informations entre les acteurs de l’ingénierie et de renforcer l’interopérabilité des applications logicielles et des architectures numériques mises en œuvre.
La réponse à apporter à ces verrous fait appel à la définition de nouveaux modèles et standards tout en considérant leur intégration méthodologique dans le cycle de vie des produits et des process.
Benoît Eynard
Tél : 03 44 23 79 67
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