Équipe Systèmes intégrés :
produit / process

Ingénierie intégrée et collaboration multidisciplinaire

Un des enjeux majeurs au cœur du défi de l’usine du futur porte sur la trans­for­ma­tion dig­i­tale de la chaîne de valeur et des proces­sus d’entreprise.

Pour répon­dre à cet enjeu, nos com­pé­tences nous per­me­t­tent de ren­forcer nos développe­ments de mod­èles numériques pour l’intégration de la chaîne de con­cep­tion-indus­tri­al­i­sa­tion ou encore la ges­tion du cycle de vie pro­duit-process. Ces mod­èles font appel à des struc­tures de don­nées avancées qui facili­tent l’accès des util­isa­teurs à l’information rel­a­tive à la con­cep­tion du pro­duit et du process.

L’équipe étudie égale­ment les proces­sus de créa­tion et d’exploitation de ces don­nées. Il s’agit d’organiser et struc­tur­er le proces­sus de col­lab­o­ra­tion en pro­posant des indi­ca­teurs opéra­tionnels pour la prise de déci­sion agile dans les pro­jets de con­cep­tion et d’industrialisation.

Ingénierie robuste et maîtrise de la variabilité

En phase de con­cep­tion et d’industrialisation, l’ingénierie robuste de sys­tèmes mécaniques s’attache à enrichir les méth­odes d’identification de mod­èles néces­saires à la mise en œuvre d’une ingénierie basée sur l’exploitation con­jointe de mod­èles physiques et statistiques.

Dans ce con­texte, nous nous intéres­sons aux straté­gies d’élaboration de méta-mod­èles afin de sub­stituer au mod­èle numérique, un mod­èle sim­pli­fié répon­dants à des exi­gences de prédictivité.

L’élaboration de méta-mod­èles passe par une phase de déf­i­ni­tion de sa struc­ture et une phase d’identification de ses paramètres. Cette étape d’identification asso­ciée à des approches d’optimisation, per­me­t­tent d’élaborer des solu­tions de con­cep­tion robustes.

En phase de pro­duc­tion et main­te­nance, la robustesse d’un pro­duit ne peut être garantie sans une maîtrise de la vari­abil­ité du process de fab­ri­ca­tion. Il est donc indis­pens­able, dans la phase de qual­i­fi­ca­tion ou de pro­duc­tion, de réduire et lim­iter au max­i­mum les vari­abil­ités induites par les opéra­tions de fab­ri­ca­tion. Notre approche vise à fournir des méth­odes et des mod­èles per­me­t­tant d’industrialiser les pro­duits et de pilot­er les process dans un con­texte de pro­duc­tion multivariée.

Con­cer­nant les opéra­tions de main­te­nance, les règles de déci­sion per­me­t­tent de définir quelles actions de main­te­nance effectuer et com­ment re-plan­i­fi­er la fab­ri­ca­tion, tout en s’assurant du niveau de per­for­mance du sys­tème de production.

Aide à la décision et pilotage en conception en industrialisation

Ce thème a pour objec­tif d’aider à la prise de déci­sion et au pilotage en con­cep­tion et indus­tri­al­i­sa­tion. L’intégration des mod­èles d’ingénierie et des activ­ités liées au cycle de vie assure le cadre déci­sion­nel de pilotage néces­saire à la spé­ci­fi­ca­tion et la déf­i­ni­tion des paramètres, des indi­ca­teurs et des vari­ables de déci­sion util­isés en con­cep­tion et industrialisation.

L’ensemble de ces élé­ments con­solidé, véri­fié et validé par une maîtrise de la vari­abil­ité et une mise en œuvre de mod­èles fia­bilistes pour une ingénierie robuste du pro­duit et du process ont pour objec­tif d’aider la prise de déci­sion et le pilotage agile des pro­jets de con­cep­tion et des opéra­tions d’industrialisation.

Intégration et gestion de données hétérogènes

Cette thé­ma­tique porte sur l’amélioration des échanges et la ges­tion de don­nées tech­niques (inclu­ant mod­èles CAO, IAO, FAO, etc.) issues d’expertises méti­er et multi-disciplinaires.

Ceci demande de repenser les approches de partage d’informations entre les acteurs de l’ingénierie et de ren­forcer l’interopérabilité des appli­ca­tions logi­cielles et des archi­tec­tures numériques mis­es en œuvre.

La réponse à apporter à ces ver­rous fait appel à la déf­i­ni­tion de nou­veaux mod­èles et stan­dards tout en con­sid­érant leur inté­gra­tion méthodologique dans le cycle de vie des pro­duits et des process.