Roberval


Accueil > Annuaire

Feissel Pierre

Maître de Conférences - UTC

Contact : pierre.feissel@utc.fr

Thèmes de recherche

- Outils numériques pour l’exploitation des essais mécaniques
- Approches inverses
- Filtrage et mesures de champs

Recherches actuelles

Les activités de recherche, menées au sein du thème numérique du Laboratoire Roberval-UMR 6253, ont pour objectif principal de développer et mettre en œuvre des outils numériques pour l’exploitation des essais mécaniques, notamment dans le cadre du
dialogue essai/calcul. Dans ce contexte, une part de développement d’outils et de modélisation numérique et mécanique est nécessaire.

Les trois grands axes de recherche sont :
- Approche inverse pour l’identification du comportement des matériaux, notamment dans le cadre de données expérimentales incertaines ;
- Exploitation des mesures de champs de déplacement dans les essais mécaniques ;
- Approche Bayésienne pour l’identification en dynamique vibratoire des structures avec prise en compte de modèles incertains de structure et des erreurs de modèle.

Bibliographie

Chapitre d’ouvrage

P. Feissel. Du déplacement à la déformation, pages 209–241. Mesures de champs et identification en mécanique des solides (sous la direction de M. Grédiac et F. Hild). Hermès edition, à paraitre.

Articles

[1] S. Avril, P. Feissel, F. Pierron, and P. Villon, « Comparison of two approaches for differentiating full-field data in solid mechanics », Measurement Science and Technology, vol. 21, 2010, p. 015703.

[2] E. Zhang, P. Feissel, and J. Antoni, « Bayesian model updating with consideration of modeling error », European Journal of Computational Mechanics, vol. 19, 2010, pp. 255-266.

[3] H.M. Nguyen, O. Allix, and P. Feissel, « A robust identification strategy for rate-dependent models in dynamics », Inverse Problems, vol. 24, 2008, p. 065006.

[4] S. Avril, P. Feissel, F. Pierron, and P. Villon, « Estimation of the strain field from full-field displacement noisy data. Comparing finite elements global least squares and polynomial diffuse approximation ». European Journal of Computational Mechanics, vol. 17, 2008, pp. 857-868.

[5] P. Feissel and O. Allix, « Modified constitutive relation error identification strategy for transient dynamics with corrupted data : The elastic case », Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, vol. 196, Mar. 2007, pp. 1968-1983.

Voir en ligne : Bibliographie / Publications