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Contrôle et robustesse des simulations (CRS)

Responsable du sous-thème : Pierre Villon

Les travaux présentés entrent dans le cadre de l’amélioration des performances, du contrôle, de la robustesse et la fiabilité des systèmes. L’optimisation multidisciplinaire (OMD) offre des solutions à ces enjeux. Nos travaux concernent l’utilisation de modèles réduits pour permettre le calcul intensif dans un contexte d’optimisation multidisciplinaire et d’optimisation robuste avec une utilisation optimale des moyens de calcul. On souhaite en outre maîtriser les erreurs de modélisation par l’utilisation de procédures de simulation adaptatives incluant maillage, remaillage et de transfert de champs et de méthodes assurant une moindre dépendance de la solution vis-à-vis de la discrétisation. Le recours à des alternatives aux éléments finis ou à des éléments spécifiques (approches sans maillage, éléments naturels, éléments de frontière) associées à des procédures originales de discrétisation, à des méthodes de résolution rapide (approche inverse) nous permet d’envisager des simulations dont la mise en œuvre s’avère délicate par des techniques classiques sur des structures géométriquement complexes. On s’attache à élaborer des méthodes et des modèles probabilistes, prédictifs, robustes, fiables prenant en compte la maîtrise des sources d’incertitudes et de variabilité du comportement, de la durée de vie, des performances des systèmes industriels mais aussi des processus de conception ou de production, soumis eux même à une forte variabilité.